Posted Aug 14, 2026

Team Lead Data Products & Analytics (gn)

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deine aufgaben

Mit der Bikeleasing Gruppe gestalten wir die Zukunft moderner Mobilität und Arbeitswelten. Als führende Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen vereinen wir fünf spezialisierte Unternehmen unter einem Dach – von Multi-Benefit-Anbietern über Leasing- und Versicherungsdienstleister bis hin zu Händlern für refurbished Bikes. Wir wachsen profitabel und befinden uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Als Team Lead Data Products & Analytics (gn) hast Du maßgeblichen Einfluss darauf, wie wir Daten in echten Business-Mehrwert verwandeln. Du führst ein cross-funktionales Analytics-Team, baust die Team-Lead-Funktion von Grund auf auf und verbindest strategische Datenanforderungen mit operativer Exzellenz. Dich erwartet ein moderner Stack, direkte Linie zum Head of Data und gruppenweite Wirkung über Bikeleasing-Service, Probonio und Bike2Future. Wenn Du Verantwortung übernehmen möchtest, Dinge pragmatisch voranbringst und in einem professionellen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten willst – dann sollten wir uns kennenlernen.

deine stärken

warum zu uns?

  • Du bist Teil eines stark wachsenden Unternehmens, kannst vieles vorantreiben und aktiv mitgestalten – gemeinsam schaffen wir eine langfristige Karriereperspektive
  • Zurück ins Office? Nicht bei uns! Stattdessen erwartet Dich maximale Flexibilität – unterstützt durch unser modernes Gleitzeitmodell sowie unsere Workation-Policy
  • Wir leben echtes Sparring: offene Kommunikation, ehrliches Feedback und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  • Über Probonio erhältst Du monatlich einen 50-Euro-Gutschein Deiner Wahl – plus 60 Euro jährlich zu Deinem Geburtstag
  • Neben starken Versicherungsbedingungen für Deine betriebliche Altersvorsorge profitierst Du zusätzlich von vermögenswirksamen Leistungen
  • Selbstverständlich kannst Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs über uns als Arbeitgeber leasen
  • Dich erwartet eine moderne Tech-Umgebung (u. a. dbt, Redshift, Cube als Semantic Layer, Superset, Langdock für LLM-Use-Cases)
  • Du arbeitest mit hochwertiger technischer Ausstattung und hast freie Wahl Deines Betriebssystems (Windows oder macOS)
  • Für Deine fachliche Weiterentwicklung stehen Dir ein shared Udemy-Account inkl. dafür vorgesehener Arbeitszeit sowie regelmäßige Teilnahmen an Tech-Konferenzen zur Verfügung

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.

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