Liderar implementaciones end-to-end de Adobe Analytics para entornos web, desde el levantamiento de requerimientos y diseño de soluciones hasta el despliegue, validación y transferencia de conocimientos.
Colaborar con los equipos de desarrollo para definir, documentar y gestionar la capa de datos (data layer), utilizando Adobe Client Data Layer, W3C o estructuras JSON personalizadas para entornos web.
Implementar y administrar el etiquetado mediante Adobe Experience Platform Data Collection (Tags / Launch), así como la recopilación de datos web utilizando AEP Web SDK (alloy.js) y/o AppMeasurement, incluyendo migraciones desde librerías heredadas (legacy).
Diseñar y desarrollar soluciones en Adobe Experience Platform (AEP), incluyendo esquemas XDM, datasets, identidades y configuraciones de Real-time Customer Profile, garantizando la calidad, el gobierno y la escalabilidad de los datos.
Desarrollar y optimizar consultas SQL utilizando AEP Query Service para el análisis, segmentación y validación de datos.
Gestionar las APIs e integraciones de AEP con sistemas de origen y destino (upstream y downstream), utilizando JavaScript y Python para desarrollar pipelines de datos robustos.
Implementar y brindar soporte a Adobe Target, incluyendo la implementación de recopilación de datos mediante Web SDK o at.js, integración de audiencias desde AEP y Analytics, y generación de reportes mediante Analytics for Target (A4T).
Configurar conexiones y vistas de datos (data views) en Customer Journey Analytics (CJA) y desarrollar reportes en Analysis Workspace que integren datos web, móviles y offline.
Validar y depurar implementaciones utilizando Adobe Experience Platform Debugger, Adobe Assurance, herramientas de desarrollo del navegador y solicitudes de red (network calls).
Colaborar con stakeholders para recopilar requerimientos, proporcionar orientación técnica y entregar soluciones escalables dentro de los plazos establecidos.
Brindar mentoría a desarrolladores y miembros junior del equipo sobre patrones de etiquetado, estándares de capas de datos y mejores prácticas de AEP y gobierno de datos, liderando revisiones de código (code reviews).
Participar activamente en ceremonias Agile, incluyendo planificación de sprints, reuniones diarias (stand-ups), retrospectivas y refinamiento del backlog.
4+ años de experiencia en roles relacionados con analítica digital, ingeniería de datos o ingeniería de software.
3+ años de experiencia con JavaScript, aplicado al desarrollo de capas de datos (data layers), etiquetado e integraciones con herramientas de gestión de etiquetas.
3+ años de experiencia con Adobe Experience Platform Data Collection (Tags / Launch), AEP Web SDK (alloy.js) y/o AppMeasurement, incluyendo la definición de capas de datos en colaboración con equipos de desarrollo.
2+ años de experiencia práctica desarrollando e implementando soluciones en Adobe Experience Platform (AEP), incluyendo esquemas, datasets, Query Service, APIs y Real-time Customer Profile.
Conocimientos sólidos en administración de report suites de Adobe Analytics, incluyendo reglas de procesamiento (processing rules), eVars, props, eventos y clasificaciones.
Conocimientos sólidos de modelado de datos, diseño de esquemas y principios de gobierno de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
Inglés a nivel profesional (Business English).
Deseables
Experiencia implementando Adobe Target mediante Web SDK o at.js, incluyendo configuración de actividades, segmentación de audiencias y reportes A4T.
Familiaridad con Customer Journey Analytics (CJA), incluyendo conexiones, vistas de datos y generación de reportes en Analysis Workspace.
Experiencia implementando Adobe Analytics de principio a fin, abarcando diseño de soluciones, recopilación de datos, validación y generación de reportes.
Experiencia migrando implementaciones heredadas de AppMeasurement hacia AEP Web SDK (alloy.js).
Experiencia con Adobe Journey Optimizer (AJO) para orquestación de recorridos del cliente (customer journeys) y personalización.
Experiencia con Adobe Analytics APIs (2.0), Data Feeds, Data Warehouse o Bulk Data Insertion API.
Experiencia en gestión de APIs, incluyendo diseño de APIs REST y patrones de integración.
Experiencia con SQL para consultas, análisis y validación de datos.
Experiencia con Python para procesamiento de datos e integración de APIs.
Familiaridad con otras herramientas de marketing de Adobe, como Adobe Audience Manager, Adobe Campaign, entre otras.
Familiaridad con plataformas de gestión del consentimiento (Consent Management Platforms) y normativas de privacidad, como GDPR y CCPA, y su impacto en la recopilación de datos.
Conocimientos o experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas para la construcción de pipelines de datos.
Certificaciones de Adobe (Adobe Analytics, AEP o Adobe Target) u otras credenciales equivalentes.
Habilidades blandas
Mentalidad proactiva: Capacidad para anticipar desafíos y proponer soluciones sin esperar instrucciones.
Comunicación efectiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara, tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.
Resolución de problemas y curiosidad técnica: Capacidad para investigar las causas raíz de los problemas y proponer soluciones escalables y fáciles de mantener.
Sentido de responsabilidad y ownership: Capacidad para asumir la responsabilidad integral de la calidad y confiabilidad de las implementaciones realizadas.
Trabajo en equipo: Comprensión de que el progreso se acelera cuando todos los integrantes del equipo comparten conocimientos y se desarrollan profesionalmente.
Detalles de la posición:
- Tipo de contrato: Contractor independiente
- Modalidad de trabajo: 100% Remoto
- Duración: 5 meses con posibilidad de renovación.
- Horario: Full time, en horario de Estados Unidos (CST, PST, EST a confirmar)
- Equipo: el contractor deberá trabajar con su propio equipo.
Proceso:
- Entrevista con Bertoni
- Con el partner: entrevista inicial + entrevista técnica. Firma de NDA y verificación de referencias laborales
- Con el cliente final: por definir
Somos un equipo multinacional de profesionales que creemos que, con el conocimiento y el enfoque adecuados, la tecnología es la respuesta a los desafíos que enfrentan las empresas hoy en día. Desde 2016, ponemos este conocimiento y enfoque al servicio de nuestros clientes, ayudándolos a convertir la tecnología en un motor para su éxito.
Con raíces suizas y nuestro propio equipo de desarrollo en Lima y en toda la región, ofrecemos lo mejor de ambas culturas: el talento y la pasión de los profesionales latinoamericanos, combinados con la capacidad organizativa y la mentalidad suiza.
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