Note: The job is a remote job and is open to candidates in USA. adorsys is a technology company that develops software and architecture solutions for businesses and supports the digitalization and modernization of IT. The Senior Professional Data Engineer will design, implement, and operate cloud-native data services and semantic data products, while ensuring data quality, observability, governance, and integration with enterprise architectures. The role collaborates with data and AI specialists to deliver data-driven use cases and shape data-centric development standards.
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
Skills
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API's wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
Benefits
- 31 Urlaubstage zum Start - bis zu 40 Tage möglich; bis zu maximal 40 Urlaubstage pro Jahr
- Ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget in Höhe von 3 % des Bruttogehalts on top, flexibel für die fachliche und persönliche Entwicklung einsetzbar
- Flexible Arbeitszeiten und Remote Work
- Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss
- Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und weitere gemeinsame Team-Events
- JobRad und ein Zuschuss zum VGN/ÖPNV
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen (VWL)
- Modernes Office mit Billardraum, Kicker und Massagesesseln
- Corporate Benefits mit Einkaufs- und Sportrabatten bei verschiedenen Partnern
- Kostenlose Getränke, Müsli und Obst am Standort
- Ein Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden
Company Overview