El Rol:
Garantizar la calidad end-to-end de los productos y servicios de LIGO asignados a su squad, diseñando, ejecutando y manteniendo pruebas funcionales y automatizadas sobre la app móvil, backend/APIs, integraciones externas y bases de datos, con autonomía para priorizar y resolver el backlog de QA, asegurando flujos críticos confiables y listos para producción en contextos run y grow.
Responsabilidades:
Diseñar y ejecutar pruebas E2E de flujos críticos de negocio —Cash In/Out, Plin, Liguea y Onboarding— cubriendo app Flutter Android/iOS, APIs, integraciones externas y persistencia de datos.
Mantener y evolucionar la suite de automatización mobile E2E con Maestro/Qmetry o herramientas equivalentes como Appium o Selenium, asegurando estabilidad, mantenibilidad y reutilización.
Automatizar y validar servicios backend/APIs mediante Karate DSL, Postman, RestAssured o equivalentes, incorporando escenarios positivos, negativos, de error y regresión.
Ensamblar y orquestar pruebas ya desarrolladas en recorridos de negocio completos, construyendo suites de regresión E2E y evitando una ejecución limitada a casos aislados.
Validar integraciones con terceros —pasarelas de pago, CCE, Plin y otros servicios— considerando consistencia transaccional, errores, timeouts, reversos y trazabilidad del flujo.
Realizar validaciones sobre bases de datos PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB para comprobar integridad, estados y consistencia de la información.
Gestionar de forma autónoma el triage del backlog de QA y defectos, determinando severidad y prioridad, levantando evidencias y coordinando la resolución con desarrollo y producto.
Utilizar herramientas de observabilidad (Kibana, Grafana o similares) e IA (Claude, Kiro, Codex, GitHub Copilot) para acelerar análisis, test plans, casos, scripts y mejora continua del proceso de calidad.
Requisitos:
5+ años de experiencia en QA, con sólida experiencia en automatización E2E; idealmente 2+ años en Flutter/mobile.
Automatización mobile E2E con Maestro/Qmetry o equivalentes (Appium, Selenium).
Automatización backend/API con Karate DSL, Postman, RestAssured o herramientas equivalentes.
Manejo de observabilidad con Kibana, Grafana o similares y validación de datos en PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB.
Gestión de pruebas con Jira + X-Ray, Qmetry o equivalentes; autonomía de ejecución, triage y priorización de backlog; experiencia en metodologías ágiles.
Manejo fuerte de IA aplicada al trabajo QA (Claude, Kiro, Codex, GitHub Copilot) para generación de test plans, casos y scripts.
Deseable: Experiencia en fintech, banca o pagos, incluyendo conocimiento de redes de tarjetas.
Inglés opcional
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