Über Arsipa
Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.
Aufgaben
Deine Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse)
- Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung
- Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams
- Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen
- Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien
Qualifikation
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines
- Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
- Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus
Benefits
Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
- Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro
- 30 Urlaubstage
- Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team
- Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings
- Zugang zu Corporate Benefits
- Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe
Several years of data engineering experience; strong Python and SQL; modern data architecture; cloud and data-tool experience; engineering standards; English fluency; German is a plus.
Key Responsibilities
- building platforms
- developing pipelines
- monitoring quality
Skills & Tools
Python, SQL, CI/CD, AWS, GCP, Azure, Airflow, dbt, Spark, Snowflake
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Senior Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Berlin, Berlin, Germany
- Languages: English, German
Benefits
- Generous paid time off
About Arsipa Gruppe
A Germany-wide corporate group providing occupational safety, occupational medicine, and environmental protection services. — Industry: Healthcare