Senior Data Analytics Engineer / BI

Boond est en train de Scale ! 🦊 Boond, c’est la plateforme SaaS qui booste la performance des ESN et cabinets de conseil. On accompagne 2000 clients , ESN, cabinets de conseil et sociétés d’ingénierie, et près de 100 000 utilisateurs en France et à l’international. Le tout en 100% remote et ça depuis 2009, avec aujourd’hui, 110 Boonders 🦊 Aujourd’hui : 13M€ d’ARR, 21M€ d’ici 24 mois. On a prouvé que l’on savait scaler intelligemment en gardant notre rentabilité et notre culture . On recrute un Senior Analytics Engineer pour aider nos clients ESN à mieux faire parler leurs données, et on veut en faire une vraie ligne de valeur, un produit dans le produit . Et pour ça, on a besoin de toi 🦊 Voici ton (futur) terrain de jeu : - Build — ~60-70% - Tu conçois et modélises la donnée ( dbt / SQL / ClickHouse) pour la rendre propre et product-friendly (staging → intermédiaire → marts), et la faire vivre : tu choisis, tu gères l’historisé vs le courant, tu poses une couche de métriques (une seule définition par indicateur, documentée, réutilisée). - Tu livres les dashboards de bout en bout sur Superset, ceux vendus aux clients ESN (à commencer par l’intercontrat) et la BI interne (sales, marketing, finance). - Tu conçois pour l’usage réel : tu mesures l’adoption et tu itères, au lieu d’empiler des dashboards que personne n’ouvre. - Côté plateforme : ton but, c’est de faire évoluer les pipelines, migrer l’existant, et bosser en binôme avec le Data Engineer pour que la couche analytics s’intègre proprement à la plateforme data. - À toi de jouer pour fiabiliser et optimiser : tests dbt, qualité de données, et perf (une requête ClickHouse lente, tu sais la lire et la reprendre). - On compte sur toi pour faire grandir les pratiques d’analytics engineering (Git propre, tests, revue) et embarquer l’équipe data dessus. - Tu pilotes l’IA comme outil de production (avec garde-fous) pour aller vite. - Cadrage data — ~30-40% - Tu vas chercher le besoin directement chez ceux qui l’ont : un recruteur, un CSM, un sales, le marketing, un client ESN. Et surtout, aller interroger un besoin mal posé - Tu transformes un besoin flou en lots courts et livrables, tu proposes une démo, et proposes toi-même la priorisation. - Tu unifies les définitions métier qui divergent aujourd’hui (ex. un seul MRR gouverné), poser les conventions de nommage et une couche sémantique et documenter (glossaire data + définitions partagées). - Ton but, c’est de rendre les métiers autonomes : construire le self-service, former les gens à répondre seuls à leurs questions dans Superset, mesurer que ça prend. - À toi de jouer pour faire adopter tes standards et tes dashboards par la conviction et la démo ainsi que de donner du feedback aux équipes qui produisent la donnée pour en améliorer la qualité à la source. - Ta stack 🧰 - dbt · SQL · ClickHouse · Airflow · Superset · GitLab CI - et Claude pour aller vite (avec les garde-fous qui vont bien). Et bien sûr Boond , notre propre ERP 🦊 - Ce qui sera challengeant 🚀 - On ne te vend pas du rêve, on est transparents : La plateforme technique est là (dbt, Airflow, ClickHouse, temps réel, Superset) mais nous souhaitons mettre un coup d’accélérateur pour développer de l’analytics orienté client et équipe interne métier : les définitions, les fondations, les premiers dashboards vraiment adoptés. - C’est un poste pour un builder , si tu aimes toucher à tout, construire et déconstruire, produire des outils d’aide à la décision pour nos clients (gestion de l’intercontrat, gestion de la performance) afin de leur permettre de les aider à piloter leur société alors ce poste est fait pour toi 👀 - Cherry on the cake, on a besoin de toi pour les Boonders, aider notre marketing à faire plus d’acquisition. Ce n’est qu’un exemple. - Preferred experience ✨ - Ce sera un match parfait si tu as… - Tu as un SQL solide et tu es à l’aise en modélisation de données (dbt ou équivalent). - Tu maîtrises au moins un outil de BI (Looker, Power BI, Metabase, Superset… peu importe, ça se transpose). - Tu as de l’expérience en modélisation de données, ETL/ELT et data warehousing. - Tu es autonome pour scripter dans ton langage de prédilection (Python, Shell…) et possèdes une vraie hygiène d’ingénierie (Git, tests). - Tu pilotes l’IA comme un outil de production, tu la fais produire, mais tu vérifies. - Tu es autonome et décisionnaire : tu tranches, tu écris ce que tu décides, tu avances. - Tu vas chercher le besoin toi-même et tu sais contredire quand une demande n’a pas de sens. - Tu aimes rendre ton travail visible à l’écrit (on est full remote, ici l’écrit fait foi). 🙌 - Le petit + : tu as déjà monté une stack data from scratch , ou tu as bidouillé du code custom sur un outil de BI (plugin, extension, fork). Là, c’est high five direct. 🦊 - Le méga + : tu connais le monde des ESN / services / staffing (TJM, intercontrat, facturation) - Ce qu’on t’offrira en plus de tout ça 🎁 - Un salaire entre 60 et 75 K€ selon ton niveau. 🏁 - Démarrage selon ta disponibilité. 🏡 - Poste en 100% remote (France métropolitaine & Espagne) 🎓 - Poste en CDI et temps plein uniquement. 🌴 - 3 séminaires par an pour se retrouver et s’éclater ! 😎 - 9 jours de repos supplémentaires. 🏥 - Une mutuelle familiale Alan (pas de suppléments pour ta famille). 💸 - Une offre télétravail de 110 euros net en plus de ton salaire ! 🎁 - Un budget mensuel de 200 euros dans le coworking de ton choix ! 🧘 - Des rituels où l’on se retrouve autour de la méditation, fitness et yoga ! 🤝 - Un plan d’épargne entreprise (PEE) valorisé à hauteur de 300 %. 💻 - Prise en charge de ton matériel (Mac, casque, écran, clavier, etc.). 😍 - Un CSE aux petits oignons qui propose des avantages et des week-ends toute l’année ! - On peut travailler avec un chat sur les genoux, mais l’animal de compagnie officiel, c’est un renard 🦊 - Recruitment process - Notre processus de recrutement dure 15 jours ouvrés 🚀 - Préqualification - avec Annaig, Senior TAM et JF, Lead TAM 👋 - E1 – Posture & Culture fit avec Annaig ou JF ☀️ - E2 – Débrief Use case avec Philippe & Greg 🎯 - E3 – Validation finale avec Tanguy et Philippe (CTO & EM Platform Data) - Et si tu tentais ta chance ? 🍀 - Chez nous, pas d’ATS qui filtre ta candidature : c’est Annaig et Jf qui s’en occupent 🦊 - Si tu as réussi à me lire jusqu’ici, voici ma dernière phrase pour qu’on ne passe pas à côté de toi : si demain cette offre venait à être clôturée et que tu penses regretter de ne pas avoir postulé, c’est qu’elle t’a tapé dans l’œil. Ça serait dommage d’avoir un regret… Alors n’hésite pas, POSTULE 👇