Note: The job is a remote job and is open to candidates in USA. e-mobilio develops digital platforms for electric mobility and supports automotive manufacturers, dealerships, businesses, and fleet operators in the transition to electric mobility. The Junior AI Engineering & Process Automation role is responsible for configuring and operating AI agents, optimizing prompts, setting up integrations, automating business processes, and improving agents using real-world usage and conversation data.
Responsibilities
- Du konfigurierst und betreibst unsere KI-Agenten (Telefon/Chat) auf Basis von fonio.ai und DocsBot und entwickelst sie kontinuierlich weiter
- Du schreibst, testest und optimierst Agenten-Prompts iterativ
- Du richtest Tool Calls / Function Calling und Webhooks für unsere Agenten ein
- Du automatisierst Geschäftsprozesse über mehrere Systeme hinweg, primär mit n8n
- Du arbeitest mit REST-APIs (Authentifizierung, Requests, JSON, Fehlerbehandlung) und pflegst unsere API-Strukturen, u. a. auf Basis von Xano
- Du arbeitest mit echten Nutzungs- und Gesprächsdaten, um Agenten messbar zu verbessern
Skills
- Erfahrung in Konfiguration und Betrieb von KI-Agenten (Telefon/Chat), konkret fonio.ai und DocsBot oder vergleichbare Plattformen (bspw. ElevenLabs)
- Prompt Engineering: Agenten-Prompts schreiben, testen und iterativ verbessern
- Erfahrung mit Tool Calls / Function Calling und Webhooks für Agenten
- Grundverständnis von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken
- Sehr gute Erfahrung mit n8n (oder Make/Zapier mit Bereitschaft zum Umstieg)
- Erfahrung in der Automatisierung von Geschäftsprozessen über mehrere Systeme hinweg
- Sicherer Umgang mit REST-APIs: Authentifizierung, Requests, JSON, Fehlerbehandlung
- Erfahrung mit Xano oder vergleichbaren Backend-as-a-Service-Tools
- Erfahrung im Aufbau und der Pflege umfangreicher API-Strukturen und Datenbankabfragen
- Fähigkeit, sich in eine große, gewachsene API-Landschaft einzuarbeiten
- Web-Entwicklung (z. B. JavaScript/TypeScript, React) für interne Dashboards und UIs
- Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung (z. B. Claude Code, Cursor)
- Datenvisualisierung und Analyse-Dashboards
- Einbindung von LLM-APIs (OpenAI/ChatGPT, Anthropic) in eigene Anwendungen
- Shopify (Custom/Dev Apps, Shopify API)
- SendGrid oder andere E-Mail-APIs
- Zendesk API (Ticket-Erstellung, Automatisierung)
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL o. Ä.) – oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erste Berufserfahrung (z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeit oder Projekte) im Bereich KI, Automatisierung oder Softwareentwicklung
- Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung und der Zukunft der Mobilität
- Strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
- Pragmatisches Mindset: Du denkst in MVPs, testest schnell, verbesserst iterativ
Benefits
- Sichtbarer Impact: Deine Agenten laufen in echten Prozessen
- Steile Lernkurve durch enge Zusammenarbeit mit Product, Data & Operations
- Ownership: viel Freiheit für eigene Ideen, kurze Entscheidungswege
- Flexibilität: Remote möglich, hybrides Arbeiten in München
- Purpose: Mit deiner Arbeit beschleunigst du die E-Mobilitäts-Wende
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