Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en entornos modernos de datos, enfocado(a) en el diseño, construcción y optimización de pipelines escalables. Este rol será clave para garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización.
🧩 Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Orquestar procesos dentro de Databricks (Jobs, Workflows).
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Optimizar el rendimiento de procesos y consultas en entornos distribuidos.
Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir requerimientos.
Documentar pipelines y procesos en herramientas como Jira y Confluence.
Requirements
Experiencia como Data Engineer.
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Dominio de:
Databricks (Unity Catalog, Workflows, Jobs)
PySpark / Apache Spark
Python y SQL
Experiencia en construcción de canalizaciones de datos.
Manejo de control de versiones (Git).
Nivel de inglés C1 (avanzado).
Beneficios 📌
Pago en USD.
Ubicacion remota Mexico.
Modalidad flexible, propia de contratación freelance.
Exposición a proyectos de agilismo.
Trabajo con herramientas y plataformas de nivel corporativo.
Contrato por 4 meses con posible renovación
Highlights
Construye y optimiza pipelines de datos en Databricks, trabajando con PySpark, SQL y arquitecturas modernas de datos.
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