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- Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração, processamento e disponibilização de dados.
- Atuar na construção e manutenção de ambientes de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
- Garantir a qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes corporativas.
- Apoiar a definição de padrões, boas práticas e estratégias de arquitetura de dados.
- Otimizar processos de armazenamento, transformação e consumo de dados.
- Trabalhar em parceria com equipes de negócio, analytics, BI, ciência de dados e tecnologia para viabilizar soluções orientadas a dados.
- Atuar como referência técnica em iniciativas de dados e apoiar tecnicamente equipes multidisciplinares.
- Participar da definição, implementação e evolução de plataformas modernas de dados em nuvem.
Requisitos e Qualificações
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
- Experiência em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados e integração de sistemas.
- Experiência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Experiência com processamento e transformação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.
- Vivência com ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
- Conhecimento em plataformas e serviços de dados em nuvem.
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e áreas de negócio.
Diferenciais
- Certificações ou treinamentos em Databricks.
- Experiência com SAP Datasphere.
- Experiência com Cognite.
- Experiência com Dataiku.
- Conhecimento em Python para engenharia e automação de dados.
- Experiência com arquiteturas modernas de dados e analytics.
- Vivência em liderança técnica ou coordenação de times de dados.
- Conhecimento em DataOps, Git e metodologias ágeis.
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