Categoria: Tecnologia
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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar
análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade
estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
- Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
- Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de
dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
- Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
- Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
- Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;
- Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;
- Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.
Requisitos
Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.
Certificação não requerido.
Experiência na área dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os scripts desenvolvidos.
Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures, Views, Indexação, Particionamento e Tuning).
Experiência com Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift ou ClickHouse).
Conhecimento prático em provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Familiaridade com processos e ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow, dbt, ADF, Data Factory ou SSIS).
Conhecimento básico de Python com foco em Pandas e Numpy
Experiência com Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift ou ClickHouse).
Conhecimento prático em provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Familiaridade com processos e ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow, dbt, ADF, Data Factory ou SSIS).
Conhecimento básico de Python com foco em Pandas e Numpy
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
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