.
- Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
- Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;
- Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;
- Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;
- Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines.
- Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;
- Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;
- Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;
- Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;
- Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;
- Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;
- Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;
- Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.
- Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
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