En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Seniorcon experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflakey participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
FUNCIONES
Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake,realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.
Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake.
Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.
Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.
Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflakecomo Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos.
Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial…
Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP.
REQUISITOS
Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.
Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake…
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos).
Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP.
BENEFICIOS
>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modalidad de trabajo 100% remoto.
>Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médico y GYMPASS.
>Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
>Portal de descuentos especiales para empleados.
>Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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