Was du bei uns bewegen kannst
Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL, Java
Relationale und NoSQL-Datenbanken
FastAPI, Flask
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.
Requirements
Wer gut zu uns passen würde
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln. Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und schreckst nicht davor zurück, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen und in Workshops oder Präsentationen beim Kunden.
Dank Empathie und einem guten Gespür für Menschen baust du bei unseren Kunden vertrauensvolle Beziehungen auf. Du erkennst, worauf es im Projektkontext und bei unseren Kunden wirklich ankommt.
Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
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