Arquitecto de Datos Senior
Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años)
Contexto del rol
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente
basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la
arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer,
sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y
segmentación.
El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con
criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.
- Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack
legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.
Responsabilidades principales
- Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y
gobierno. - Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando
lakehouse y DWH cuando corresponda. - Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.
- Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.
- Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.
- Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.
- Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.
- Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.
- Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.
- Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.
Requisitos (must-have)
- 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.
- Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.
- Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.
- Python productivo.
- Airflow productivo.
- Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.
- Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.
- Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.
- Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.
- Diseño de pipelines escalables y observables.
- Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.
- Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.
- Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
- Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.
- Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.
Diferenciales / Deseables
-
AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura
existente del cliente). - Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.
- DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.
- Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.
- Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.
- Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.
- Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.
- Inglés técnico de lectura, no mandatorio.
Soft skills
- Comunicación clara con stakeholders no técnicos.
- Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.
- Orientación a negocio e impacto.
- Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.
- Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.
- Capacidad de documentar decisiones y estándares.
- Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.
Compensación y Beneficios
- Pago en dólares estadounidenses (USD).
- Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de
continuar de forma indeterminada. - Ingreso inmediato.
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