Contexte de la mission
Dans un contexte de valorisation croissante des données au sein du secteur public, leur partage structuré, sécurisé et correctement documenté représente un enjeu stratégique important. Le Data Analyst intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la diffusion, la documentation et le suivi des jeux de données géographiques et non géographiques.
Le rôle consiste également à intégrer une approche data-centric dès la conception des solutions, afin de structurer les données à la source, d’en garantir la qualité, l’interopérabilité et la réutilisation dans le temps.
Objectifs principaux
- Assurer la conformité légale et technique des données vis-à-vis des exigences européennes et des standards de gouvernance applicables.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données grâce à des mécanismes de contrôle, de validation et de suivi.
- Industrialiser et automatiser le partage des données, notamment via des processus de transformation et de virtualisation.
- Améliorer l’accessibilité des données au moyen de métadonnées de qualité et de modes d’exposition adaptés.
- Contribuer en amont aux projets applicatifs pour faciliter la structuration, la réutilisation et le partage futur des données.
- Encadrer la mise en qualité et la mise à disposition des données en collaboration avec les parties prenantes concernées.
Responsabilités
- Prendre en charge les demandes de partage de données et analyser leur pertinence, leur priorité et leur éventuel cadre réglementaire.
- Échanger avec les gestionnaires de données afin de cadrer le besoin, présenter le processus de diffusion et définir les modalités d’accompagnement.
- Rédiger le plan de projet : utilisateurs cibles, objectifs de partage, source des données, fréquence de mise à jour, conditions d’accès et plateformes visées.
- Rédiger et maintenir les fiches de métadonnées en collaboration avec les parties prenantes concernées.
- Analyser la structure, le contenu et la documentation des données sources afin d’en évaluer la maturité et d’identifier les écarts éventuels.
- Concevoir et documenter le modèle de diffusion : tables, attributs, alias, descriptions, contraintes, listes de valeurs, conditions d’accès et spécifications techniques.
- Développer les transformations nécessaires entre les données sources et les données de diffusion, notamment via FME et Denodo.
- Mettre en place des contrôles de conformité et de qualité, analyser les anomalies détectées et suivre leur correction.
- Préparer l’exposition des données géographiques dans ArcGIS Pro et la publication des données non géographiques via des services web adaptés.
- Organiser la validation des livrables avec les gestionnaires de données et les autres analystes impliqués.
- Créer les demandes de publication et assurer le suivi des livrables dans l’infrastructure cible.
- Assurer un reporting régulier sur l’avancement, les priorités et les points d’attention.
- Veiller à la mise à jour des données, des métadonnées, des liens de téléchargement et des services web.
- Fournir un support aux utilisateurs, aux gestionnaires de données et aux responsables des outils de diffusion.
Environnement et références
- Standards open data et directives européennes telles que INSPIRE et HVD.
- Contrôle qualité et validation de données.
- Gestion de bases de données et requêtes SQL.
- Systèmes d’Information Géographique via ESRI ArcGIS Pro ou QGIS.
- Virtualisation de données avec Denodo.
- Transformation et automatisation de flux via FME.
- Gestion des droits d’accès, licences d’utilisation et restrictions de diffusion.
📝 Votre profile
Expérience confirmée en tant que Data Analyst.
- Solide expérience en analyse et modélisation de données, y compris la conception de modèles et de dictionnaires de données.
- Bonne maîtrise du contrôle qualité de la donnée au moyen d’outils de validation.
- Bonne connaissance de la gestion de bases de données : requêtes SQL, contraintes, listes de valeurs.
- Capacité à identifier, structurer et documenter l’information de manière claire et synthétique.
- Maîtrise de FME pour la conception de workspaces et la transformation de structures de données.
- Connaissance de Denodo pour la création de vues et l’exposition de données non géographiques.
- Pratique des outils SIG tels que ArcGIS Pro ou QGIS.
- Compréhension des standards open data, des directives européennes et des exigences de conformité associées.
- Sensibilisation aux enjeux de sécurité, de gestion des accès et de diffusion contrôlée des données.
- Excellente maîtrise du français, à l’écrit comme à l’oral.
- Bonne communication, assertivité, écoute active et orientation service.
- Approche pragmatique des problèmes et des solutions, avec souplesse et dynamisme.
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés et à comprendre les besoins métiers.
💼 Offre
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