Chez Konecta, nous recrutons des talents engagés et passionnés
Konecta Digital France, société du groupe Konecta, accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation digitale, de Data et d’Intelligence Artificielle.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un·e Consultant·e Data Senior capable de transformer des environnements complexes en actifs de données fiables, réutilisables et exploitables. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Vos missions
Concevoir et développer des pipelines évolutifs pour des données structurées et non structurées ;
Réaliser des travaux de découverte, de profilage et d’analyse de la qualité des données ;
Évaluer la disponibilité et la préparation des données nécessaires aux différents projets ;
Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques ;
Définir et maintenir les métadonnées, taxonomies, glossaires métiers, dictionnaires de données et mécanismes de traçabilité ;
Intégrer des données provenant de bases de données, d’API, d’applications d’entreprise, de fichiers, de documents et de plateformes Cloud ;
Concevoir des jeux de données réutilisables pour les projets d’IA Générative et d’IA Agentique ;
Préparer les données nécessaires aux architectures RAG et GraphRAG, à la recherche sémantique, aux embeddings et aux graphes de connaissances ;
Contribuer aux cadres de gouvernance couvrant la propriété, la confidentialité, la qualité, la conservation, la conformité et la traçabilité des données ;
Participer aux projets d’analytique, de Business Intelligence, de Machine Learning et de MLOps ;
Documenter les modèles et contrats de données, les règles de qualité ainsi que les standards de gouvernance.
Votre profil
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :
Data Engineering ;
Data Science ;
Analytics ou Business Intelligence ;
Modélisation des données ;
Gouvernance et qualité des données.
Vous maîtrisez impérativement :
SQL et Python ;
Les processus ETL/ELT ;
Au moins un outil d’orchestration ou de transformation tel que dbt, Apache Airflow ou Azure Data Factory ;
Au moins une plateforme Data Cloud telle que Snowflake, BigQuery, Azure Data Lake, Microsoft Fabric ou Databricks ;
Les concepts de métadonnées, data lineage, glossaires métiers, qualité et gouvernance des données.
Vous savez traduire des besoins métiers en modèles et structures de données fiables, tout en collaborant efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Les compétences qui feront la différence
Maîtrise de PowerDesigner, UML ou Merise ;
Connaissance de Collibra, Informatica ou d’un catalogue de données Cloud ;
Expérience des bases de données vectorielles, des embeddings ou des graphes de connaissances ;
Connaissance des architectures RAG, GraphRAG, de la recherche sémantique ou des agents IA ;
Expérience en MLOps, streaming ou traitement de données en temps réel ;
Expérience dans un secteur réglementé : banque, assurance, télécommunications, santé ou secteur public.
Vos qualités
Rigueur et sens de la documentation ;
Capacité à analyser des environnements de données complexes ;
Autonomie et force de proposition ;
Excellent esprit d’équipe ;
Capacité à collaborer avec des équipes techniques et des interlocuteurs métiers ;
Goût pour les environnements dynamiques et les projets innovants.
Langues
Français courant indispensable ;
Anglais courant indispensable ;
Ce que nous vous proposons
Contrat : CDI
Mode de travail : Full remote
Prise de poste : Dès que possible
Rémunération : Selon profil et expérience
Vous souhaitez contribuer à la construction d’actifs de données fiables et réutilisables au service de projets d’IA ambitieux ?
Rejoignez-nous et prenez part à des projets Data à forte valeur ajoutée.
Konecta s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Cherchons à grandir et évoluer ensemble: Rejoignez-nous !
At least 5 years in data engineering, science, analytics, modeling, governance, or quality. Requires SQL, Python, ETL/ELT, orchestration, cloud data platforms, metadata, lineage, quality, and governance expertise.
Key Responsibilities
- designing pipelines
- modeling data
- documenting standards
Skills & Tools
SQL, Python, dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, Snowflake, BigQuery, Azure Data Lake, Microsoft Fabric, Databricks, PowerDesigner, UML, Merise, Collibra, Informatica, RAG, GraphRAG, MLOps
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Senior Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Levallois-Perret or Gennevilliers or Valenciennes or Soissons or Poitiers or Le Mans or Strasbourg or Aix-en-Provence or Freyming-Merlebach or Rouen or Reims or Issy-les-Moulineaux or Chalon-sur-Saône or Saint-Marcel or Carmaux or Rillieux-la-Pape or Tournai or Barcelona or Castres or Tourcoing or Amiens or Casablanca or Mohammedia
- Languages: French, English
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