This a Full Remote job, the offer is available from: Delaware (USA)
Was du bei uns bewegen kannst
• Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.
• Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.
• Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.
• Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.
• Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
• AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes
• Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno
• Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
• Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg
• S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Python, Go
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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