Company Description:
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description:Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.
profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.
Principais responsabilidades
- Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
- Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
- Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
- Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
- Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
- Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
- Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
- Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
- Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
- Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
- Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.
Conhecimentos e competências esperados:
- SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
- Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
- Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;
- Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;
- Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;
- Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;
- Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
- Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
- Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.
Diferenciais
Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.
Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
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Advanced SQL, Databricks, Python for data engineering, data engineering concepts (pipelines, ETL/ELT, modeling), AI/GenAI engineering, production-ready solutions, clear communication, autonomy, and business acumen.
Key Responsibilities
- building data pipelines
- developing segmentations
- implementing AI solutions
Skills & Tools
SQL, Python, Databricks, Git, CI/CD, Delta Lake, MLflow, APIs
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Mid Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — São Paulo, São Paulo, Brazil
- Languages: Portuguese
About Experian
A global data and technology company providing intelligence solutions for risk analysis and opportunities. — Industry: Information Technology