A LINA é uma Infratech que oferece soluções tecnológicas para o universo Open Finance e Open Insurance. Desenvolvemos sistemas com arquitetura distribuída e diferentes interfaces, sempre buscando revolucionar a forma como os players interagem e se comunicam com o mercado.
Nascemos para apoiar a jornada de diversos setores rumo à Open Economy, com tecnologia que impulsiona o compartilhamento seguro e inteligente de dados, fomentando a inovação e o desenvolvimento de novos negócios digitais.
Descrição do Cargo
Atuar na linha de frente da qualidade de dados do time, sustentando o crescimento da nossa base de clientes ativos e garantindo que decisões de negócio e modelos internos estejam fundamentados com cada vez mais acurácia.
Ajudar o nosso time a continuar construindo o melhor entendimento dos dados open finance do Brasil, com organização, testes e tratamentos avançados que detectam e resolvem inconsistências.
Contribuir diretamente para a evolução dos pipelines de dados de Open Finance, transformando informações brutas em features que geram valor real para os produtos da Lina.
Combinar qualidade e estruturação de dados com projetos de modelagem diversos (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem), ganhando autonomia crescente ao longo do tempo.
Usar tecnologias e ferramentas de ponta para gerar insights, modelos e indicadores de alta qualidade, entregando pros nossos clientes algo muito além de uma simples integração ao ecossistema open finance.
Fazer parte de um time que valoriza a colaboração genuína, construindo soluções em conjunto no dia a dia.
Responsabilidades e Tarefas
Aprimorar continuamente a qualidade dos dados, identificando oportunidades de melhoria e evolução nos processos internos.
Desenvolver e manter pipelines de categorização de transações financeiras.
Construir features derivadas de dados de Open Finance para uso em produtos e modelos internos.
Apoiar a preparação de features e pipelines para diferentes iniciativas de modelagem (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem).
Colaborar diariamente com a squad de dados na priorização e resolução de demandas.
Documentar transformações, regras de negócio e decisões técnicas aplicadas aos pipelines.
Monitorar a saúde e a performance dos pipelines em produção, propondo melhorias contínuas.
Requisitos do Cargo
Formação Acadêmica
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência
Experiência prática em rotinas de manutenção e melhoria de qualidade de dados.
Vivência construindo e mantendo pipelines de transformação de dados em ambientes de produção.
Experiência colaborando em time de dados multidisciplinar, com interface direta com áreas de negócio e/ou modelagem.
Conhecimentos Técnicos
SQL avançado
Python
dbt (ou ferramenta equivalente de transformação de dados)
Git / controle de versão
Competências Comportamentais
Atenção a detalhes e rigor na verificação de dados.
Proatividade para identificar e propor melhorias antes que virem problema.
Colaboração no dia a dia com times e temas diversos, sem perder o foco na entrega.
Curiosidade e interesse genuíno por aprender novos domínios, transitando bem na interseção entre engenharia e ciência de dados.
Organização e autonomia para conduzir múltiplas frentes de trabalho.
Diferenciais
Experiência aprimorando a qualidade de dados em ambientes de produção.
Experiência em modelagem estatística e machine learning aplicados a diferentes domínios (crédito, categorização, NLP, entre outros).
Experiência com testes de dados (dbt tests, Great Expectations ou equivalente).
Familiaridade com MLflow ou ferramenta de tracking de experimentos equivalente.
Vivência com dados de Open Finance (extrato, fatura, cartão, consentimento).
Experiência com stack analítica moderna (orquestração de pipelines, data warehouse colunar).
Pacote de incentivos:
Auxílio Alimentação e Auxílio Refeição.
Auxílio Educação.
Plano de Saúde da SulAmérica (Especial 100).
TotalPass.
Day Off no mês de aniversário.
100% remoto.
Se você acredita que se encaixa na vaga, agora é a sua hora!
Estamos crescendo, e crescendo rápido, acreditamos que essa é a hora e o momento certo para você estar aqui conosco!
Siga nosso perfil no LinkedIn e conheça mais sobre nós! 🚀
Bachelor's degree in computer science, engineering, statistics, mathematics, economics or related; experience maintaining data quality and building production data pipelines; advanced SQL, Python, dbt, Git; collaboration with multidisciplinary data teams.
Key Responsibilities
- improving data quality
- building data pipelines
- creating data features
Skills & Tools
SQL, Python, dbt, Git, MLflow, Great Expectations
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Mid Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Brazil
- Languages: Portuguese
Benefits
- Tuition reimbursement
About Lina Infratech
An infratech company providing technological solutions for the Open Finance and Open Insurance universe. — Industry: Information Technology