Como o time Dados constrói a Loft:
O time de Dados tem duas missões: garantir que a Loft tome as melhores decisões e garantir que ela use AI / machine learning no seu máximo potencial.
Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.
Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.
Os desafios que você vai encontrar:
Desenvolvimento e Evolução de Produtos: Criar e evoluir produtos de dados garantindo qualidade, performance e aderência às boas práticas de arquitetura definidas pelo time;
Interface com Clientes e Stakeholders: Colaborar com clientes internos para aprofundar demandas, levantar regras de negócio e contribuir no alinhamento de expectativas entre diversas áreas da Loft, apoiando na definição de prazos, prioridades e escopos;
Traduzir Negócio em Soluções Técnicas: Entender as dores dos clientes e transformar desafios de negócio em soluções técnicas eficientes, focando em entregar valor e impacto;
Gestão e Priorização de Backlog: Participar ativamente do refino e da priorização do backlog de demandas do time utilizando metodologias ágeis no Jira;
Qualidade e Governança: Garantir padrões de qualidade nas entregáveis adotando as práticas do time para testes, documentações técnicas e funcionais, alertas, monitorias e comunicação de mudanças/avisos;
Documentação: Criar e manter documentações claras e atualizadas sobre produtos de dados novos e legados;
Cultura e Plataforma de Dados: Disseminar a cultura data-driven na empresa e contribuir continuamente para a evolução da plataforma de dados da Loft;
Visão de Negócio: Atuar com foco em gerar impacto real, garantindo que as entregas agreguem valor direto aos objetivos estratégicos da empresa;
Team Play: Contribuir no desenvolvimento do time, trocando com pares e aumentando a qualidade do time cada vez mais.
O que você precisa para virar a chave?
Sólidos conhecimentos em SQL e Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física / dimensional);
Conhecimentos em Python e dbt para modelagens, validações e testes dos dados, automações, manipulação de dados e scripts;
Experiência em orquestração de pipelines e jobs com Airflow e/ou GitHub Actions;
Noções de CI/CD aplicados à engenharia/analytics de dados;
Conhecimento em versionamento de código com GitHub;
Conhecimento em ambiente Cloud (GCP - Google Cloud Platform, BigQuery);
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization.
Diferenciais:
Conhecimento em Engenharia de Dados e em ingestão de dados/criação de pipelines;
Conhecimento em IA e automatizações;
Vivência em arquiteturas modernas de dados (Modern Data Stack, Lakehouse, Medalion);
Experiência prévia no mercado imobiliário (proptech’s).
Informações adicionais
💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥Assistência Médica
🪥Assistência Odontológica
🦺Seguro de Vida
🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro
🧘Wellz - Plataforma de saúde mental
👪Licença Parental - Para pais e mães
🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto
🖥️Trabalho - Remoto
Strong SQL and data modeling skills; Python, dbt, Airflow or GitHub Actions, CI/CD, GitHub, GCP, BigQuery, and data visualization experience. Data engineering is preferred.
Key Responsibilities
- developing products
- prioritizing backlog
- documenting products
Skills & Tools
SQL, Python, dbt, Airflow, GitHub Actions, CI/CD, GitHub, GCP, Google Cloud Platform, BigQuery, Modern Data Stack, Lakehouse, Medallion
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Mid Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — São Paulo, São Paulo, Brazil
- Languages: Portuguese
Benefits
- Generous parental leave
About Loft
A technology company building a real estate ecosystem in Latin America. — Industry: Information Technology