Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Objetivo do cargo
Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:
Identificação de oportunidades comerciais.
Acompanhamento do desempenho do negócio.
Construção e manutenção de KPIs.
BI e visualização de dados com Looker Studio.
Análises de clientes, produtos e operação logística.
Responsabilidades:
Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.
Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.
Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.
Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.
Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.
Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.
Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.
Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.
Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.
Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.
Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.
Requisitos:
De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.
Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.
Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.
Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.
Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.
Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.
Excel avançado.
Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.
Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.
Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.
Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.
Desejável / Diferencial:
Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.
Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.
Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.
Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.
Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.
Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.
Sobre a vaga:
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Ambiente internacional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
2-4 years data analysis/BI experience; advanced SQL, BigQuery, relational databases, Looker Studio, Python (Pandas, Polars, NumPy), advanced Excel; higher education in related field; strong analytical and communication skills.
Key Responsibilities
- building dashboards
- analyzing data
- automating reports
Skills & Tools
Looker Studio, SQL, Python, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Pandas, Polars, NumPy, Microsoft Excel, Power BI, Kibana
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Mid Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Brazil
- Languages: Portuguese
About Frenet
A logistics technology company providing data intelligence and analytics solutions. — Industry: Information Technology