Informazioni sull’offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
Descrizione Attività:
- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A, text-to-SQL, process intelligence).
- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).
- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).
- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.
- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.
Requisiti necessari:
- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.
- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).
- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).
- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
- Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
- Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli).
Requisiti nice to have:
- Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
- Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
- Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
- Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
- Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).
Soft Skill:
- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato
- Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici:
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
- Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
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